目前我国制造业处于重要转型期，需迫切提升产线智能化水平，以降低工人的劳动强度和成本、缩短产品生产周期、提高生产效率的同时提升产品质量及稳定性。但智能产线的规划建设或改造复杂程度高、难度大，要能自动采集生产和装配过程中的生产、质量、能耗、设备绩效等数据；通过电子看板能显示实时的生产状态，防呆防错；通过安灯系统实现工序之间的协作; 能实现快速换模，柔性自动化生产; 支持多种相似产品的混线生产和装配; 具有一定冗余，若设备发生故障，能调整到别的设备生产; 针对人工操作的工位，能够给予智能提示；能充分的利用人机协作提高效率。此外在智能产线的设计阶段，还需要仔细考虑如何节约空间，如何减少人员的移动，怎么样做自动检验测试，来提升生产效率和生产质量; 需要分析哪些工位应用自动化设备及机器人，哪些工位采用人工等。
因此制造企业要更好地理解智能产线规划的方法，掌握如何应用数字化仿真软件进行产线仿真、物流仿真，实现数字化产线的虚拟调试和产线运作的可视化等。
本次课程将帮企业厘清智能产线规划与实施中的重难点问题，在规划与实施智能产线时少走弯路，例如：新的智能产线如何规划？老产线怎么样做智能化改造？如何获得合理的投资回报？生产、总装、测试和包装的智能产线设计过程中，如何快速换型？怎么来适应多品种、小批量的生产模式？怎么来实现机器视觉和质量检验？产线设计如何根据相关生产的产品品种类型、批量、变型产品类型，以及设备的产能、工时计算产线的合理节拍，怎么来实现产线平衡？怎么样做产线上配套的工装设计和夹具设计？如何应用柔性夹具？如何可以在一定程度上完成设备的合理布局？怎么来实现设备正常运行的监控与预测性维护？车间、产线、设备怎么来实现数字化？
正确理解智能产线的顶层规划方法，规划原则、规划要点，掌握实施策略，从而推进智能产线的改造或建设。
了解生产线设计的前期工作、生产线的详细布局设计、生产线的装配调试及优化等知识点，并通过智能化加工生产线实例加深了解。
诚挚邀请企业主管业务改进、生产管理、工厂设计、工艺规划及物流规划等有关部门的部门经理，主管智能制造建设和推进的CIO、IT经理以及相关项目经理参加。
特别提醒：由于专家的时间原因和企业的实际运作情况，e-works有权根据真实的情况对专家和考察公司进行微调。参观考察需遵守接待单位的相关规定，接待单位明确说不能接待的学员不能参加考察活动。
拥有智能装备领域近二十年设计经验的教授、博士生导师，湖北省杰出青年基金获得者，中国机械工程学会会员。主要是做机械设备设计与分析、企业信息化、模拟仿真等方面的研究工作，尤其在拓扑优化方面做了大量深入研究。曾以第一作者发表多篇SCI/EI论文。担任广东利元亨研究院院长职务，依托企业在智能生产装备的良好基础以及自身在机械结构领域的深入研究，带领创新团队进行智能生产设备的技术攻关，在机器视觉、自动化控制技术和远程运维等方面取得多项成果，为国内外多家知名厂商提供了先进的智能制造设备，带动相关行业的产能扩张、质量提升。曾赴澳大利亚悉尼大学、法国Valenciennes大学作访问学者。
从事自动化产品研究开发和研发技术管理近30年，涉足动力电池、光伏、电子、医疗设施和轻工包装等行业，在产品研制、技术管理、产品策划、战略规划和企业经营方面有丰富的实战经验。历任上海松川远亿机械设备有限公司技术副总、杭州厚达自动化系统有限公司技术总工。
牧野中国市场和产品管理部负责人，有18年外资机床和智能制造业从事技术、销售和市场管理经验，对金属加工领域的先进制造和人机一体化智能系统有很深的认知和研究。
从事工业自动化行业14年，在汽车零部件和3C电子行业，有着非常丰富的非标自动化设计经验，以及协作机器人应用部署经验。擅长机器人螺丝拧紧，涂胶，视觉力控组装，视觉检测和复合机器人应用的前期方案评估和可行性报告分析。尤其专注于汽车发动机，安全座椅，底盘，新能源电池包的大扭矩拧紧应用领域，和汽车车灯和3C消费电子科技类产品的小扭矩拧紧应用领域。
西门子数字化工业软件制造工程（MFE）高级技术顾问。二十余年CAD/CAM行业从业经验，专注于数字化企业构建，尤其是数字化在人机一体化智能系统领域的应用。
莱顿汽车部件（苏州）有限公司（以下简称莱顿汽车）由加拿大莱顿汽车集团公司投资的全资子公司，是世界领先汽车发动机自动张紧轮和避震器制造商，是奥迪、大众、宝马、奔驰等国际知名整车厂供应商。
莱顿汽车自2004年建厂之初就确立了以智能制造推动精益化生产的方向，多年来在智能制造系统建设方面不断自主创新，每三年一个台阶，从建厂初期的ERP系统、OA系统到现在正在实施中的基于全供应链的EDI和E-KANBAN系统，智能化程度不断的提高，智能工厂建设初具规模。
截至2019，莱顿汽车智能化建设累计投入资金7000余万元，建有4条全世界最先进的智能机器人生产线台，生产效率比传统生产线倍。莱顿汽车通过自主学习、长期规划、分布实施、充分验证的人机一体化智能系统运营发展机制，无论软件开发与应用，还是智能机器人生产线设计与建设，基本保证各类项目100%的成功率，投资回报率低于1年甚至9个月。
